Endüstriyel AI Çözümü

Makineleriniz AI ile Konuşuyor

Gerçek zamanlı makine verisi · AI analizi · Otomatik uyarılar. Kopuk fabrika verilerini anlık kararlara dönüştürün.

7/24
Kesintisiz İzleme
<1 sn
Uyarı Gecikmesi
%99
Arıza Tespiti
15 Gün
Devreye Alma
Flowsion · AI Yönetici Asistanı

CANLI MAKİNE DURUMU

AKTİF UYARI KRİTİK
Makine #1 AKTİF
Sıcaklık: 72°C
Hız: 1450 RPM
Makine #2 UYARI
Sıcaklık: 94°C
Hız: 1380 RPM
Makine #3 KRİTİK
Sıcaklık: 108°C
Hız: 920 RPM

SORUN

Geleneksel fabrika izleme neden yetersiz kalıyor?

01

Gecikmeli Fark Etme

Arıza saatler sonra fark edilir, üretim durur.

02

Manuel Takip

Operatörler kağıt formlar doldurur, veri kaybolur.

03

Mobil Erişim Yok

Yönetici sahada veya toplantıdayken habersiz kalır.

04

Uyarı Sistemi Yok

Kritik eşik aşılınca otomatik alarm çalışmaz.

Flowsion bu kopukluğu AI ile köprüler

MİMARİ

Makineden Yöneticiye: Veri Akışı

1. Makine Sensörleri

OPC-UA / MQTT
Modbus / REST

2. Veri Ağ Geçidi

Edge cihazı
Lokal işlem

3. AI Motoru

Anomali tespiti
NLP sorgulama

4. Bildirim Merkezi

Push · WhatsApp
E-posta · SMS

5. Yönetici Paneli

Mobil · Web
Gerçek zamanlı

Desteklenen Protokoller: OPC-UA · MQTT · Modbus TCP · REST API · PROFINET · EtherNet/IP

AI YETENEKLERİ

Makine Verisini Anlayan AI

Prediktif Bakım

Anomali Tespiti

Titreşim, sıcaklık ve akım verilerindeki sapmaları ms düzeyinde yakalar. Arızadan 4-8 saat önce uyarır.

NLP Motoru

Doğal Dil Sorgulama

"Makine #3 bu hafta kaç kez durdu?" sorusunu anlık yanıtlar. Excel veya panel açmaya gerek yok.

BI Katmanı

Trend Analizi

OEE, kapasite kullanımı ve fire oranı trendlerini otomatik hesaplar. Kıyaslama grafikleri oluşturur.

Alert Engine

Akıllı Uyarılar

Kural tabanlı + ML hibrit uyarı sistemi. Yalancı alarm oranını %80 azaltır, gerçek kritik olayları öne çıkarır.

RCA Modülü

Kök Neden Analizi

Arıza sonrası AI, log ve sensör geçmişini tarayarak olası nedeni ve çözüm önerisini raporlar.

Multi-kanal

Mobil Asistan

WhatsApp veya uygulama üzerinden Türkçe konuşarak makine durumunu, vardiya özetini anında öğrenin.

UYARI & TAKİP SİSTEMİ

Siz Fark Etmeden Önce AI Uyarır

UYARI SEVİYELERİ

BİLGİ Parametre eşik yaklaşımı — kayıt altına alınır
UYARI Eşik aşıldı — vardiya sorumlusuna bildirim
KRİTİK Acil müdahale gerekli — yöneticiye push + SMS
DURUŞ Makine durdu — tüm yetkililere otomatik alarm

BİLDİRİM KANALLARI

WhatsApp Business Doğal Türkçe mesaj
E-posta Detaylı HTML rapor
SMS Offline cihazlar için
Push Bildirim Uygulama içi anlık
Dashboard Alarm: Kontrol odası ekranı doğrudan uyarılır.
Örnek Senaryo: Rulman aşınması algılandı.

KONTROL PANELI

Fabrikanızı Cebinizden Yönetin

87%
OEE — Genel Ekipman Verimliliği
3
Aktif Uyarı (2 UYARI, 1 BİLGİ)
1.2M
Bugünkü Üretim Değeri (TL)
94%
Planlı Bakım Tamamlanma
MAKİNE ÇALIŞMA SÜRESİ (Bu Hafta %)
Vardiya Raporu Bakım Planla Trend Analizi PDF İhracat

GERÇEK HAYAT SENARYOLARI

3 Kritik Senaryo, 3 Farklı Çözüm

01. Gece Vardiyası Arızası

ÖNCE: Operatör 03:15'te redüktör titreşimini fark eder. Yönetici sabah 08:00'de öğrenir. 4.5 saat kayıp.

SONRA: AI titreşim sapmasını 02:47'de tespit eder. Yöneticinin telefonuna 02:48'de WhatsApp mesajı düşer. Uzaktan karar verilir.

4+ Saat Kazanç
02. Bakım Optimizasyonu

ÖNCE: Takvim bazlı bakım: her 30 günde yağlama, makine durumu ne olursa olsun.

SONRA: AI sensör trendi ile gerçek aşınmayı ölçer. Bakım tam zamanında yapılır, fazladan duruş sıfırlanır.

%35 Bakım Tasarrufu
03. Kalite-Makine Korelasyonu

ÖNCE: Fire oranı artınca kalite ekibi proses parametrelerini günlerce inceler.

SONRA: AI, fire artışını sıcaklık sapmasıyla saniyeler içinde ilişkilendirir. Düzeltici aksiyon aynı vardiyada alınır.

%60 Daha Hızlı Tespit

ÜRETİM REÇETESİ TAKİBİ

Reçete Parametreleri Anlık İzleniyor

AKTİF İŞ EMRİ: İş #IE-20240618-07 · Ürün: Flanş Bağlantı Parça A4 · Makine: Hat #2 — CNC Torna

Üretim Durumu:
Üretilen: 214 adet · Hedef: 320 adet · Fire: 7 adet (%3.2)
REÇETE UYUM SKORU: %62
3 kritik parametre reçete dışında · Son 22 dakikadır sapma devam ediyor
PARAMETRE HEDEF FİİLİ DURUM
Devir Hızı1.450 RPM1.387 RPMDüşük
İlerleme Hızı0.25 mm/dev0.25 mm/devNormal
Kesme Derinliği2.0 mm1.96 mmNormal
Soğutma Akışı8.0 L/dk5.2 L/dkKritik Sapma
Talaş Yükü≤ 35 Nm41 NmAşırı Yük
Sıcaklık≤ 65°C78°CYüksek
Hız Verimi: %71
Kalite Oranı: %84
Kullanılabilirlik: %92

KARŞILAŞTIRMALI ANALİZ & KÖK NEDEN

Aynı İş Emri — Bu Sefer vs Önceki Sefer

Metrik Karşılaştırma Tablosu

METRİK ÖNCEKİ (12 Haz) BUGÜNKÜ (18 Haz) FARK
Toplam Süre4s 12dk5s 38dk+32%
Üretim Adedi318 adet214 adet−33%
Ortalama Hız1.448 RPM1.387 RPM−4.2%
Fire Oranı%1.1%3.2+191%
Soğutma Akışı Ort.7.9 L/dk5.2 L/dk−34%
Reçete Uyum Skoru%96%62−34pp
Duruş Süresi8 dk41 dk+413%
Talaş Yükü Maks.34 Nm41 Nm+21%
⚠️ Tüm kritik metrikler önceki işe kıyasla bozulmuş — AI kök neden tespitini başlattı.

KÖK NEDEN ANALİZİ: AI Neden Buldu, Ne Yapmalı?

TETİKLEYİCİ: Soğutma akışı %35 düştü

→ 1. ETKİ: Kesme bölgesi ısındı → 78°C

→ 2. ETKİ: Takım aşındı, devir düştü

→ SONUÇ: Fire arttı, hız geriledi

KÖK NEDEN: Soğutma pompası filtresi 2 haftadır temizlenmemiş — akış direnci %35 artmış. Son bakım kaydı: 4 Haziran. Önerilen temizleme periyodu: 7 gün. Mevcut gecikme: 14 gün.

AI KANITI — Anormallik Tespiti Zaman Çizelgesi

04 Haz: Son filtre temizlik kaydı

11 Haz: Soğutma akışı ilk sapma: 7.2 → 6.8 L/dk — sistem kayıt altına aldı

14 Haz: Soğutma akışı 6.1 L/dk — UYARI bildirimi gönderildi (atlandı)

18 Haz 08:12: Soğutma akışı 5.2 L/dk — KRİTİK alarm, iş kalitesi etkileniyor

BİLDİRİM & SORGULAMA

Yönetici Neyi, Ne Zaman Öğreniyor?

OTOMATİK BİLDİRİM AKIŞI

08:12
Push + SMS: KRİTİK: Hat #2 soğutma akışı 5.2 L/dk — reçete dışı
08:13
WhatsApp: AI özeti: Soğutma pompası filtresi tıkalı. Fire riski yüksek. Acil müdahale önerisi eklendi.
08:14
E-posta: Kök neden raporu ve 3 aksiyon önerisi PDF olarak iletildi.
08:41
Bakım Ekibi: Atama: Pompa filtresi temizliği — Teknisyen A. Yılmaz (otomatik)
09:05
Takip Push: Aksiyon tamamlandı. Soğutma 8.1 L/dk — reçete uyumu %94'e döndü

DOĞAL DİL SORGULAMA ÖRNEKLERİ

Hat #2 neden yavaşladı?

Soğutma akışı %35 düşünce kesme sıcaklığı 78°C'ye çıktı. Takım aşındı, devir 1387 RPM'e geriledi. Filtre 14 gündür temizlenmemiş.

Önceki işe kıyasla fark ne?

12 Haziran işine göre: üretim hızı −4.2%, fire +191%, süre +32%. Temel fark: soğutma akışı o günkü 7.9 L/dk'dan bugün 5.2 L/dk'ya geriledi.

Şimdi ne yapmalıyım?

1- Pompa filtresini temizlet (tahmini 25dk). 2- Takımı kontrol et, gerekirse değiştir. 3- Hat #2 durdurmak yerine hızı geçici %15 kıs. Bakım emri oluşturuldu.

MODÜL ÖZETİ: Reçete Takip + Kök Neden Modülü Ne Kazandırıyor?

AnlıkReçete sapma tespiti (ms bazlı)
−65%Fire oranı azalması
−41%Yeniden işleme maliyeti
3 dkOrt. kök neden süresi (vs 2-4 saat)
+28%OEE artışı (reçeteli üretimde)
100%Otomatik raporlama

CANLI SENARYO

Baskı Makinesi Arızası — Klişe Motoru Durdu

DURUŞ · Baskı Makinesi #3 · Klişe Motoru · Duruş Başlangıcı: 14:27 · Hat #3 · Tahmini Kayıp: 4.200 TL/saat

OLAY AKIŞI

14:27 SİSTEMKlişe motoru akım yükselmesi tespit edildi — makine otomatik durdu
14:27 AIOperatör ve bakım ekibine KRİTİK push bildirimi + SMS gönderildi
14:31 OPERATÖRDuruş sebebi raporlandı: "Motor çalışmıyor, anormal ses vardı"
14:32 AIM. Kaya'ya WhatsApp #1: "Hat #3 klişe motoru arızası — kök neden girişi bekleniyor"
14:47 AIM. Kaya'ya WhatsApp #2: Henüz giriş yapılmadı (15 dk geçti)
15:02 AIM. Kaya'ya WhatsApp #3: Kök neden girişi hâlâ bekleniyor (35 dk geçti)
15:02 AI3 uyarıya yanıt yok — Yöneticiye otomatik eskalasyon başlatıldı

OPERATÖR DURUŞ RAPORU

Makine:Baskı #3
Duruş Tipi:Arıza — Mekanik
Gözlem:Anormal ses + titreşim
Eylem:Makineyi durdurdum
Rapor Saati:14:31
BAKIM GİRİŞİ YOK — M. Kaya Kök neden girişi: 47 dk bekliyor — Eskalasyon devreye girdi!

WHATSAPP ESKALASYON DİYALOĞU

3 Hatırlatma — Yanıt Yok — Yönetici Devrede

AI
Flowsion AI → M. Kaya / Ü. Demir
Canlı Eskalasyon Simülasyonu
Flowsion AI → M. Kaya (14:32) Hat #3 — Baskı Makinesi #3: Merhaba M. Kaya, Hat #3 Baskı Makinesi klişe motoru arızası. Kök neden girişi yapmanız bekleniyor. ➜ Flowsion sisteme giriş yap ✓✓
2. Hatırlatma — 15 dk geçti (14:47) Hat #3 kök neden girişi bekleniyor. Lütfen giriş yap. ✓✓
3. Hatırlatma — 35 dk geçti (15:02) Kök neden girişi yapılmadı. Yönetici bilgilendirilecek. ✓✓
Bakım bölümünde değildim, geliyorum (15:14)
Flowsion AI → Yönetici (Ü. Demir) — Eskalasyon — Acil Onay Gerekiyor

Sayın Ü. Demir, Hat #3 Baskı Makinesi #3 klişe motoru arızası nedeniyle 14:27'den beri durmuş durumda (42 dk). Bakım görevlisi M. Kaya 3 hatırlatmaya rağmen kök neden girişi yapmadı. Tahmini kayıp: 2.940 TL. Makinenin durdurulması için onayınız gerekiyor.

AI Önerilen Aksiyonlar: 1- Makineyi durdur (resmi) | 2- Bakım emri aç | 3- M. Kaya amirini bilgilendir

ONAYLA (Makineyi Durdur) ERTELE (30 Dk Daha Bekle)

YÖNETİCİ ONAYI & OTOMATİK DURUŞ KOMUTU

Onay Verildi — Sistem Aksiyona Geçti

✓ YÖNETİCİ ONAYI ALINDI — Ü. Demir · 15:09 (WhatsApp onay butonu ile)
"Makineyi durdur, bakım sürecini başlat. M. Kaya'nın amiriyle görüşülsün."
MAKİNE DURUŞ KOMUTU PLC'ye resmi duruş komutu gönderildi. Makine #3 Planlı Bakım moduna alındı. Hat #3 üretim planı güncellendi. 42 dk kayıp süresi raporuna işlendi.
BAKIM SÜRECİ AÇILDI Bakım iş emri otomatik oluşturuldu. Atanan: M. Kaya + Yedek: S. Arslan. Tahmini bakım süresi: 2 saat. Gerekli parça: Klişe motor fırçası.
ESKALASYON KAYDI 3 yanıtsız uyarı kayıt altına alındı. Amir R. Çelik otomatik bilgilendirildi. Performans raporuna olumsuz not düşüldü. Prosedür ihlali dosyasına eklendi.

SENARYO ÖZETİ

Arızadan eskalasyona:35 dk
Toplam duruş süresi:42 dk
Tahmini kayıp:2.940 TL
Yanıtsız WhatsApp:3
Yönetici aksiyonu:1 tık
−40% Plansız Duruş
−35% Bakım Maliyeti
+22% OEE Artışı · 15 gün Devreye Alma

ENTEGRASYON

Mevcut Sisteminize Bağlanır, Sıfırdan Kurulum Yok

1. Keşif (Gün 1-2) Mevcut makine protokolleri ve ağ yapısı haritalanır.
2. Edge Bağlantısı (Gün 3-5) Edge cihazı veya yazılım köprüsü kurulur, veri akışı test edilir.
3. AI Modeli Eğitimi (Gün 6-14) Geçmiş makine verisiyle anomali eşikleri kişiselleştirilir.
4. Canlıya Geçiş (Gün 15) Dashboard ve bildirim kanalları aktifleştirilir. Ekip eğitimi tamamlanır.

UYUMLU SİSTEMLER

ERP / MESSAP · Logo · Mikro · Netsis · IFS
PLC MarkalarSiemens · Allen-Bradley · Mitsubishi · Omron
SCADAWonderware · iFIX · WinCC · Ignition
SensörIFM · Turck · Sick · Balluff · Phoenix Contact
BulutAzure IoT · AWS IoT · Google Cloud IoT